El Diplomado en Inteligencia ArtificialLa inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Es un campo fascinante que busca imitar las capacidades humanas para resolver problemas y... Más en la Salud que ofrece la Facultad de Medicina de la UNAM en colaboración con FUNSALUD, Pfizer y Silanes. Este programa busca capacitar a los profesionales de la salud en el uso de tecnologías emergentes que están revolucionando la atención médica y el sistema de salud en México.
Diplomado en inteligencia artificial en la Salud: Transformando el Futuro Médico
La pregunta no es si la inteligencia artificial reemplazará a los médicos, sino quiénes serán los que reemplacen a los que no la aprovechen. Esta afirmación resume el desafío y la oportunidad que presenta la IA en el sector salud. Con aplicaciones que van desde el triage y diagnóstico hasta el procesamiento de notas médicas y monitoreo de pacientes. Es fundamental que los profesionales de la salud complementen sus conocimientos con estas herramientas avanzadas.
Inscripción y Detalles del Diplomado en inteligencia artificial en la Salud
Información General
- Costo: $40,000 más IVA (facturable).
- Opciones de pago: Hasta 12 meses sin intereses con tarjeta de crédito.
- Descuentos: Consulta sobre becas del 30% con los patrocinadores.
Sesiones Informativas
Los interesados pueden registrarse para asistir a una sesión informativa. Para más información, se puede contactar al +52 55 3377 9986 (Estrella Gómez).
Estructura del Diplomado en inteligencia artificial en la Salud
El Diplomado en Inteligencia ArtificialLa inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Es un campo fascinante que busca imitar las capacidades humanas para resolver problemas y... Más en la Salud está diseñado para adaptarse a las necesidades de los profesionales médicos, combinando flexibilidad con rigor académico.
Semana 1
Módulo 1: Introducción a la IA en la Salud
1.1 Tipos de IA y conceptos básicos de la IA
1.1.1 IA semántica y revolución de los modelos del lenguaje
1.2 Áreas de evolución de la IA en el sector salud
1.3 Beneficios de la IA en la salud
1.4 Retos y desventajas, éticos
1.5 Impacto global
Semana 2
Módulo 2: IA para reducir la brecha
2.1 Problemáticas del sector salud y las necesidades de la población
2.1.1 Brechas digitales y sesgos raciales, culturales y sociales
2.2 Oportunidades de IA en la salud en México
2.3 Ética y marco regulatorio en México
2.4 Casos de implementación de la IA en el sector público y privado
Semana 3
Módulo 3: Acceso y atención médica con IA
3.1 Acceso e inclusión digital
3.1.1 Telemedicina y telediagnóstico
3.2 Herramientas para la toma de decisiones y operación en la práctica clínica
3.3 Procesadores de lenguaje natural y asistentes inteligentes
Semana 4
Módulo 4: Triaje, Diagnóstico, Pronóstico y Monitoreo con IA
4.1 Valoración, triaje y derivación de los pacientes
4.2 Fases de la atención al paciente:
4.2.1 Diagnóstico
4.2.2 Pronóstico
4.2.3 Tratamiento
4.2.4 Monitoreo y seguimiento
4.3 Proyectos de IA aplicada (Propuesta de aplicación de la IA a tu especialidad)
Semana 5
Módulo 5: Planeación de proyectos de IA en Salud
5.1 Planteamiento estratégico y presentación (brief) de un proyecto de IA
5.2 Selección y uso de herramientas de IA
5.3 Colaboración interdisciplinaria
5.4 Implementación y seguimiento de proyectos de IA en la salud
5.5 Costeo de proyectos de IA
Semana 6
Módulo 6: Preparación, evaluación y optimización de IA
6.1 Obtención de datos, análisis y preparación
6.2 Sesgos y limitaciones
6.3 Estructura de un notebook
6.4 Evaluación de modelos de IA
Semana 7
Módulo 7: La IA en el proceso integral de atención
7.1 El recorrido del paciente y las oportunidades de la IA
7.2 Retos de la interoperabilidad, estándares y protocolos
7.3 Limitaciones y desafíos en el desarrollo de proyectos de IA en la salud
Semana 8
Módulo 8: El futuro de la IA y de la Salud
8.1 Medicina de precisión, genómica y salud personalizada
8.2 Exponencialidad, Ley de Moore y singularidad
8.3 Bio Convergencia y biointegración hombre-máquina
8.4 IAG (Inteligencia ArtificialLa inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Es un campo fascinante que busca imitar las capacidades humanas para resolver problemas y... Más General) y el futuro de la Salud
Datos Clave
- Duración: 120 horas en total.
- Dedicación: 6 horas de autoestudio y 8 horas en vivo por semana durante 8 semanas.
- Formato: 100% en línea a través de la plataforma LMS Didactiva.
Módulos y Sesiones
El programa incluye:
- 16 sesiones en vivo, con discusiones y prácticas grupales.
- Un proyecto final integrador que permitirá aplicar lo aprendido.
Objetivos académicos y habilidades Adquiridas
Aprendizaje Integral
Los participantes del diplomado podrán:
- Mejorar su comprensión de los conceptos fundamentales de la IA y su impacto en la práctica médica.
- Explorar diversas aplicaciones de la inteligencia artificialLa inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Es un campo fascinante que busca imitar las capacidades humanas para resolver problemas y... Más en la salud.
- Desarrollar habilidades para gestionar proyectos de IA y colaborar eficazmente con científicos de datos.
Profesores e instructores destacados
El diplomado cuenta con un equipo de expertos en la materia, ordenados alfabéticamente por sus apellidos:
- Dra. Alejandra Almeida: Fundadora de Ale Health Consulting y Maestra en Salud Global.
- Dr. Alejandro Arreola: Médico Cirujano, Fundador de Health AI y Hola Doc.
- Mtro. René Cravioto: Experto en datos abiertos, Ciudad de Vancouver.
- Dra. Jennifer Hincapié: Directora del Programa de Bioética en la UNAM.
- Ing. Gustavo Ross: Experto en IA en Salud y Director de Transform Health México.
- Prof. Lawrence McDaniel: Profesor experto en IA – MIT, UBC, EDX.
- Dr. Santiago March: Coordinador del Consejo Promotor de Nuevas Tecnologías.
- Dr. Gustavo Olaiz: Coordinador General del CIPPS UNAM.
- Lic. Héctor Valle Mesto: Presidente Ejecutivo de Fundación Mexicana para la Salud.
Fechas Clave
- 9 de agosto: Master class inaugural.
- 16 de agosto: Cierre de inscripciones.
- 1 de septiembre: Inicio del módulo 1.
Conclusión
El Diplomado en Inteligencia ArtificialLa inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Es un campo fascinante que busca imitar las capacidades humanas para resolver problemas y... Más en la Salud no solo es una oportunidad para adquirir conocimientos valiosos, sino que también es un paso crucial para estar a la vanguardia en un campo en constante evolución. Si eres un profesional de la salud interesado en transformar tu práctica y mejorar la atención a tus pacientes, no dudes en inscribirte y aprovechar esta oportunidad única.
Para más información y para registrarte, visita didactiva.com/funsalud y asegúrate de no perderte esta valiosa formación. ¡El futuro de la salud está en tus manos!
