Un nuevo informe detalla cómo las técnicas de IA mejorará la capacidad de las redes 5G y serán utilizadas por los operadores móviles para aumentar su capacidad sin necesidad de adquirir equipos adicionales. Según el informe, se anticipa un aumento del 30% en la capacidad de la red radioeléctrica gracias a la optimización con IA.
Puntos a destacar
- Se anticipa un incremento del 30% en la capacidad de la red radioeléctrica gracias a la optimización con IA.
- Los operadores móviles en Estados Unidos enfrentarán una escasez de capacidad en mercados urbanos densos entre 2027 y 2029 debido al crecimiento del tráfico de video en la red 5G.
- La mejora de la IA permitirá aumentar la capacidad sin comprar nuevos equipos, lo que supone un ahorro de costos.
- La IA actualmente tiene un impacto menor en el tráfico de la red, pero se espera que aumente la demanda de datos a medida que las fotos y videos sean modificados por motores de IA basados en la nube.
- El informe también analiza las dificultades para el uso de IA/ML en redes Open RAN.
IA impulsará la capacidad del 5G
La consultora Mobile Experts Inc. ha publicado en su informe “AI for the RAN 2024” que los operadores móviles estadounidenses se enfrentan a un futuro desafiante. Actualmente, su capacidad en los mercados urbanos densos es adecuada, y parte de esta capacidad se utiliza para el acceso inalámbrico fijo y otras aplicaciones. Sin embargo, Mobile Experts anticipa una escasez de capacidad en los puntos críticos urbanos densos entre 2027 y 2029. Esto debido al crecimiento continuo del tráfico de vídeo en la red 5G.
Este nuevo informe examina cómo la IA y Machine Learning (ML) aumentarán la capacidad de la infraestructura 5G existente. Hemos podido revisar pruebas de campo de todos los principales proveedores de redes y hemos elaborado una visión completa de cómo se utilizará esta característica, así como cómo se venderá en el mercado.
Joe Madden, analista principal de Mobile Experts.
Demanda de datos impulsada por inteligencia artificial
Una de las razones por las que la demanda de datos 5G aumentará en el futuro es la inteligencia artificialLa inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Es un campo fascinante que busca imitar las capacidades humanas para resolver problemas y... Más. Actualmente, la IA tiene un papel secundario en el aumento del tráfico de la red. Sin embargo, a medida que los motores basados en IA en la nube modifiquen cada vez más fotos y videos, se espera un crecimiento constante de los datos que superará la capacidad de la red.
Contenido del Informe “AI for the RAN 2024”
“AI for the RAN 2024” proporciona una visión a cinco años para las actualizaciones de software en la red, así como su impacto en los chipsets de banda base y los módulos GPU/SoC para respaldar la IA y el ML en la red. Además, examina detenidamente los desafíos para la implementación de IA y ML en las redes Open RAN. A pesar del arduo trabajo de la Open RAN Alliance y otras organizaciones, Mobile Experts destaca ciertos aspectos relacionados con los datos utilizados por la IA y los modelos de entrenamiento, los cuales podrían otorgar una ventaja a los proveedores establecidos sobre los competidores de Open RAN.
El informe de 40 páginas, contiene 20 gráficos y figuras, un archivo Excel con detalles del pronóstico de 5 años (2024-2029).
Metodología
En un documento con los temas e información de la metodología se informa que Mobile Experts consultó con los principales proveedores de redes y más de 15 proveedores de semiconductores, software y sistemas para comprender el estado actual de la inteligencia artificialLa inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Es un campo fascinante que busca imitar las capacidades humanas para resolver problemas y... Más (IA) en la Red de Acceso Radio (RAN). También hablaron con 9 operadores móviles para conocer su confianza en la implementación de IA.
El informe se centra en dos aplicaciones específicas de IA en la RAN: aumento de capacidad y ahorro de energía. Aunque hay muchas otras aplicaciones posibles, como chatbots y automatización de la gestión de redes, este informe se enfoca en estas dos áreas.
Las previsiones presentadas son tentativas y reflejan una visión sobre la adopción futura y el valor económico de las funcionalidades de IA. Debido a que no existe un mercado abierto con precios específicos para las actualizaciones de IA, estos números deben usarse solo como referencia. Actualmente, la mayoría del uso de IA está limitado al uso interno en RAN propietarias, por lo que no hay un valor de mercado definido.
Las previsiones de capacidad y demanda se basan en datos directos de operadores móviles y se han ajustado a partir del informe Ericsson Mobility Report. El impacto del espectro DoD y 6G en la capacidad se discutió con FCC (Federal Communications Commission, Comisión Federal de Comunicaciones), NTIA (National Telecommunications and Information Administration, Administración Nacional de Telecomunicaciones e Información) y operadores móviles.
El modelo asume una mejora del 20-25% en capacidad en las bandas C y PCS gracias a la IA, y solo una mejora del 10% en las bandas DoD y 6G. Esto debido a limitaciones de potencia y capacidad de compartir el espectro. No se ha asumido ninguna mejora en la capacidad de las celdas pequeñas. Esto debido a la falta de datos, aunque podría haber algún beneficio no reflejado en el modelo.
En conclusión de la IA mejorará la capacidad de las redes 5G
La integración de IA y ML en las redes 5G aumentará la capacidad sin inversiones adicionales en infraestructura, ahorrando costos para los operadores móviles y preparándose para el crecimiento del tráfico de datos impulsado por la IA. Es importante seguir colaborando e investigando en este campo para satisfacer la demanda de datos y asegurar un rendimiento óptimo de las redes 5G.
Referencias
- Madden, J. (2024, junio). Mobile Experts. Recuperado de https://static1.squarespace.com/static/6046752363b8dc19e19ef723/t/66589262f460ea7336bc823f/1717080674570/MEXP-AI-RAN-24+toc.pdf
