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Pymes mexicanas arriesgan perder competitividad en 2026 por falta de capacitación en Inteligencia Artificial

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Crédito de la imagen: YAYIMAGES | NanuVision

Jaime Bravo Rodríguez, director de Marketingmundial.com, enfatiza que las pequeñas y medianas empresas (Pymes) en México corren el riesgo de perder competitividad a partir de 2026. A pesar de que la Inteligencia Artificial (IA) ya se ha integrado en la mayoría de estos negocios, la escasez de capacitación y de habilidades especializadas obstaculiza su adopción efectiva y restringe su potencial para impulsar el crecimiento.

La capacitación en IA definirá la competitividad en 2026

La falta de capacitación en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) se perfila como uno de los principales factores que obstaculizará el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (Pymes) para 2026, señaló Jaime Bravo Rodríguez, director de Marketingmundial.com.

El especialista recalcó la urgencia de brindar herramientas para la adopción de nuevas tecnologías en el segmento Pyme, al afirmar que el próximo año será decisivo:

“El 2026 será un año crucial en materia tecnológica y la IA dejará de ser vista como una práctica experimental para posicionarse en una infraestructura habitual en las Pymes”, advirtió Bravo.

De acuerdo con el experto, el problema no es solo la disponibilidad de tecnología, sino la capacidad de las empresas para utilizarla estratégicamente.

“A pesar de que la IA ofrece beneficios como la optimización de procesos y la mejora de la toma de decisiones, la carencia de habilidades innovadoras y conocimientos de mayor alcance impide su adopción generalizada, eficaz y mayor competitividad”, explicó.

La advertencia apunta a una brecha de habilidades que puede convertirse en brecha económica: Pymes con personal capacitado en IA lograrán mejoras en productividad, servicio al cliente y marketing, mientras que aquellas que se queden sin formación podrían ver deteriorada su posición en el mercado.

El peso de las Pymes en la economía mexicana

La situación reviste especial relevancia si se considera el papel de las Pymes en México. Según datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), estas empresas representan el 99.8% de los establecimientos económicos del país, generan el 52% del Producto Interno Bruto (PIB) y concentran el 68.4% del empleo.

Actualmente, las entidades con mayor número de Pymes son el Estado de México, la Ciudad de México y Jalisco, lo que convierte a estas regiones en focos estratégicos para cualquier política de capacitación tecnológica.

En este contexto, el rezago en la formación sobre IA no solo afectaría a negocios aislados, sino que podría impactar en niveles de empleo, productividad regional y competitividad nacional. La IA se presenta, al mismo tiempo, como riesgo y oportunidad:

  • Riesgo, si la brecha de habilidades se amplía.
  • Oportunidad, si la capacitación permite que las Pymes adopten herramientas accesibles para optimizar sus operaciones.

IA en las Pymes: uso creciente, pero todavía limitado

El avance de la IA en el ecosistema Pyme ya es notable. El reporte “ASUS 2025 Future of SMB”, basado en encuestas en 32 mercados globales, revela que en México las Pymes consideran esencial “pensar en grande para crecer” y que cerca del 88% utilizan la IA en sus operaciones diarias.

Este dato muestra que la tecnología ha dejado de ser exclusiva de grandes corporaciones y se ha filtrado al día a día de los negocios más pequeños. Sin embargo, la forma en que se utiliza sigue siendo superficial en muchos casos.

Información de AWS México va en la misma línea. Según el estudio “Desbloqueando el potencial de la IA en México 2025” de Amazon Web Services (AWS), en 2025 unas 495,000 empresas adoptaron IA y 83% reportó mejores ingresos tras su implementación.

Pese a este resultado positivo, el estudio advierte una limitación importante: El 72% de las empresas restringe la IA a usos como chatbots, lo que significa que no exploran aplicaciones más amplias, como análisis de datos avanzados, personalización de ofertas o automatización de procesos internos.

Para Bravo, estos datos confirman que el desafío principal ya no es la adopción inicial, sino el aprovechamiento profundo y estratégico de la IA mediante capacitación sistemática.

Chatbots, atención 24/7 y marketing: el uso más común de la IA

Entre las herramientas más utilizadas por las Pymes destacan los modelos de lenguaje, como ChatGPT, que permiten configurar chatbots capaces de atender consultas de clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Bravo subrayó que esta capacidad ayuda a reducir la necesidad de contratar grandes equipos de soporte:

Las empresas pueden “configurar chatbots que atiendan consultas de clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana eliminando la necesidad de contratar grandes equipos de soporte, sin embargo, los alcances son mayores”, señaló.

Además de la atención al cliente, la IA puede mejorar la experiencia del usuario en distintas etapas: desde responder preguntas frecuentes hasta procesar pedidos en tiempo récord. Estas tecnologías, indicó, están al alcance de todas las empresas, permitiendo adoptar nuevas soluciones a precios accesibles.

En el campo del marketing digital, la IA también se ha vuelto una aliada.

“En un entorno donde las redes sociales son esenciales para cualquier estrategia de marketing, ChatGPT permite a las Pymes generar contenido atractivo en cuestión de minutos. Desde publicaciones en redes sociales hasta campañas de email marketing, esta herramienta asegura que las empresas mantengan una presencia digital activa sin necesidad de contratar costosos especialistas”, explicó Bravo.

Estas aplicaciones muestran el potencial de la IA no solo para ahorrar tiempo y costos, sino también para potenciar la visibilidad y el alcance de las marcas.

IA como aliada de bajo costo: la clave está en el conocimiento

Para Jaime Bravo, la combinación de campañas en internet y herramientas de IA puede marcar la diferencia en la competitividad de las Pymes, siempre que exista la capacitación adecuada.

“Las campañas en internet son accesibles para las Pymes, si se tienen los conocimientos correctos se tendrán resultados y si a esto aumentamos la IA se lograrán mejores resultados para las marcas”, afirmó.

El especialista resume la situación actual señalando que la Inteligencia Artificial se ha convertido en una aliada para que las Pymes tengan presencia sin la necesidad de grandes presupuestos. No obstante, advierte que el potencial de la IA es mucho mayor al uso limitado que hoy predomina, especialmente cuando se queda solo en chatbots.

En conclusión

La ventaja competitiva no estará únicamente en “tener IA”, sino en saber usarla de forma estratégica: diseñar procesos, interpretar datos, personalizar servicios y escalar campañas digitales.

En este escenario, el periodo que va de 2025 a 2026 se perfila como una etapa crítica para que las Pymes mexicanas refuercen sus programas de formación en IA, en alianza con proveedores tecnológicos, consultores y organismos públicos, con el fin de no quedar relegadas en la próxima ola de transformación digital.

Referencias

  • ASUS. (2025). ASUS 2025 Future of SMB [Reporte sobre Pymes y uso de IA en 32 mercados globales]. https://www.asus.com/business/blog/why-smbs-are-backing-ai-for-global-growth/
  • Amazon Web Services. (2025). Desbloqueando el potencial de la IA en México 2025 [Estudio sobre adopción de IA en empresas mexicanas].
  • Bravo Rodríguez, J. (2025, diciembre). Declaraciones sobre la adopción de IA en Pymes y la importancia de la capacitación. Ciudad de México, México: Marketingmundial.com.
  • Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Datos sobre la participación de las Pymes en la economía mexicana [Comunicado de datos citado en nota de prensa].

Glosario

  • Chatbot: Aplicación que simula una conversación con personas, generalmente por texto, para resolver dudas o brindar información de manera automática.
  • Competitividad: Capacidad de una empresa para mantenerse y crecer en su mercado frente a otros competidores, ofreciendo mejores productos, servicios o precios.
  • Modelo de lenguaje: Programa avanzado que entiende y genera texto similar al humano, entrenado con grandes cantidades de información escrita.
  • Optimización de procesos: Mejora sistemática de actividades internas de una organización para hacerlas más rápidas, eficientes y económicas.
  • Presencia digital: Visibilidad y actividad de una empresa en internet, especialmente en sitios web, redes sociales, buscadores y plataformas de correo electrónico.
Image courtesy of YAYIMAGES | NanuVision

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